Mapeo de las dinámicas estacionales de las comunidades de aves a lo largo de un gradiente urbano-rural mediante el uso de NDVI

El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) es un buen indicador de la riqueza de aves en ambientes urbanos. Sin embargo, su potencial para predecir la composición de aves en ambientes urbanos y la variación estacional de las comunidades aún no ha sido explorado. El objetivo de este trabajo es usar el NDVI como una herramienta para predecir la riqueza y composición de aves durante la estación reproductiva y no reproductiva a lo largo de un gradiente urbano-rural. Se contaron aves a lo largo de 75 transectas de 100 x 50 m localizadas desde el centro urbano de Mar del Plata hasta las áreas rurales circundantes durante tres años. La información de 40 transectas fue empleada para construir modelos predictivos y los restantes datos para evaluar el poder predictivo de los modelos. La riqueza de aves fue estimada con el programa COMDYN, mientras que la composición fue determinada mediante el Escalamiento no métrico multidimensional (ENMM). El producto MOD13Q1 del sensor MODIS fue procesado para obtener valores de NDVI en cada transecta. Mediante Modelos Aditivos Generalizados, la riqueza de aves y los valores de los ejes del ENMM se relacionaron con el promedio del NDVI en cada estación y la variación estacional del NDVI (promedio de la estación reproductiva – promedio de la estación no reproductiva). Estas medidas explicaron de forma significativa la variación de la riqueza y la composición durante ambas estaciones. Las evaluaciones de los modelos indicaron una adecuada predicción de la riqueza y composición en las transectas adicionales. Se elaboraron mapas predictivos de la variación estacional de la riqueza y la composición de aves, obteniéndose los menores cambios estacionales dentro de la ciudad. Los resultados confirmaron las ventajas del NDVI como variable predictiva y el impacto de la urbanización sobre las dinámicas temporales de las comunidades de aves.