Sobrevolando caminos: uso de vehículos aéreos no tripulados (VANTs) aplicado a estudios de navegación en tierra del pingüino de Magallanes

Sobrevolando caminos: uso de vehículos aéreos no tripulados (VANTs) aplicado a estudios de navegación en tierra del pingüino de Magallanes

GABELLI SUAREZ, Vera; GABELLI, Fabián M.; LEW, Sergio; WILSON, Rory; BROGGER, Martín; BENVENUTI, Andrea; URQUIZA VILLA, Elías S.; QUINTANA, Flavio
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires. Buenos Aires, Argentina | Cátedra de Biología del Comportamiento, Facultad de Psicología, Universidad de Buenos Aires. Buenos Aires, Argentina | Instituto de Ingeniería Biomédica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Buenos Aires. Buenos Aires, Argentina | Swansea Lab for Animal Movement, Biosciences, College of Science, Swansea University. Swansea, Gales, Reino Unido | Instituto de Biología de Organismos Marinos (IBIOMAR-CONICET). Puerto Madryn, Chubut, Argentina | Ornis Italica. Roma, Italia | Laboratorio de Ecología de Predadores Tope Marinos, Instituto de Biología de Organismos Marinos (IBIOMAR-CONICET). Puerto Madryn, Chubut, Argentina
vera.gabelli@gmail.com
Los estudios del movimiento y comportamiento animal están estrechamente vinculados a la instrumentación de individuos con bio-registradores (i.e. biologging). El uso de VANTs constituye una alternativa no invasiva para la cuantificación de movimientos y comportamientos directamente relacionados con el ambiente en el que se desarrollan. Utilizamos VANTs para evaluar las trayectorias en tierra y el comportamiento de percepción visual del entorno del Pingüino de Magallanes, Spheniscus magellanicus, durante el regreso al nido luego de un viaje de alimentación en el mar durante la crianza de pichones. Las filmaciones obtenidas se utilizaron para confeccionar y entrenar dos redes neuronales convolucionales. La primera utilizó el 5% de los cuadros de cada video, clasificó en 18 categorías el ángulo del pecho con respecto a la vertical de cada cuadro y alcanzó una exactitud del 97% en la validación. La segunda red neuronal clasificó el ángulo del pico con respecto al pecho a partir del promedio de 10 cuadros y alcanzó una exactitud del 95% en la validación. Estos datos, analizados en relación al ambiente circundante (landmarks, accidentes geográficos) y datos de compas (azimut solar), permiten evaluar potenciales herramientas de orientación y navegación en tierra del Pingüino de Magallanes. La metodología empleada resulta innovadora para este tipo de investigación y propone nuevas métricas para el estudio del movimiento y comportamiento animal.

Cita sugerida:

Derechos de autor:

Esta obra está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial (CC BY-NC).