Modelado de distribución estacional de la Agachona patagónica (Attagis malouinus, Boddaert 1783) basado en nicho ecológico
- Presentación Póster
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Modelado de distribución estacional de la Agachona patagónica (Attagis malouinus, Boddaert 1783) basado en nicho ecológico
SUAREZ, Joaquín; RAYA REY, Andrea N.
Instituto de Ciencias Polares, Ambiente y Recursos Naturales (ICPA), Universidad Nacional de Tierra del Fuego (UNTDF). Ushuaia, Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur, Argentina | Laboratorio de Ecología y Conservación de Vida Silvestre, Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC-CONICET). Ushuaia, Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur, Argentina | Wildlife Conservation Society, CABA Buenos Aires, Argentina
joacocano2015@gmail.com
La localización geográfica de una especie, y su variabilidad temporal, está determinada por las condiciones ambientales y su historia evolutiva. Este conocimiento es clave para, por ejemplo, conocer dónde realizar muestreos durante el año, realizar análisis biogeográficos o estudiar el riesgo de las poblaciones ante la fragmentación del hábitat, entre otros. Los modelos de nicho y distribución relacionan datos de ocurrencias geográficas con variables ambientales y son una herramienta flexible y robusta al momento de modelar la distribución geográfica de especies. En este trabajo se modelizó la distribución de la Agachona Patagónica (Attagis malouinus) tanto para la temporada estival (Octubre-Marzo) como para la invernal (Abril-Septiembre), independientemente. Los datos de ocurrencias geográficas se obtuvieron del repositorio GBIF y luego de filtrarlos se contó con 89 ocurrencias para la temporada estival y 128 para la invernal. Se utilizaron 4 variables ambientales consideradas ecológicamente relevantes para la especie y los algoritmos seleccionados para modelizar fueron Random Forest y Random Boosted Trees. Mediante el modelado se produjeron exitosamente mapas de probabilidad de ocurrencia de la especie en invierno y verano así como también de presencia y ausencia. Las variables más relevantes para la distribución fueron la temperatura promedio del trimestre más cálido para el verano y la del trimestre más frío para el invierno. En conclusión, la herramienta generó mapas de distribución confiables mediante una metodología replicable y perfectible para una especie de la que se cuenta con escasa información.
Cita sugerida:
- SUAREZ, Joaquín; RAYA REY, Andrea N.
- (2022)
- Presentación Póster.
- XIX RAO
- (página 144 pdf)
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