Mapas de aptitud potencial de hábitat para aves dentro de un sistema de aprovechamiento forestal en el noroeste de la provincia de Misiones, Argentina

Mapas de aptitud potencial de hábitat para aves dentro de un sistema de aprovechamiento forestal en el noroeste de la provincia de Misiones, Argentina

BACALINI, Paola; SRUR, Malena
Carrera de Doctorado en Ciencias Biológicas, FCEyN, UBA
pbacalini@lipsia.com.ar
El trabajo fue realizado dentro de una unidad de manejo forestal del noroeste de Misiones, con plantaciones de pino y araucaria certificadas según principios y criterios-FSC. El objetivo fue clasificar la cobertura de la vegetación según su aptitud potencial como hábitat para la avifauna. Se utilizan las aves como grupo focal dado que muchas de ellas son sensibles a la degradación y pérdida de hábitat, a que atraviesan y usan fragmentos a las escalas de hectáreas o km2 y porque son relativamente sencillas de relevar, facilitando la validación del modelo. Mediante exhaustiva revisión bibliográfica y entrevistas personales, se identificaron las aves potencialmente presentes y aquellas preferencias de hábitat de las que se tuviera información para todas las especies. Se seleccionaron “asociación al agua” y “grado de cobertura del dosel” como variables de agrupamiento, resultando 8 gremios funcionales. Se construyeron mapas base de vegetación y mapas de aptitud potencial de hábitat para cada gremio, donde el valor de aptitud para cada tipo de cobertura se obtuvo analizando la aptitud intrínseca del área, su superficie y la conectividad con otras áreas de igual aptitud. Las plantaciones de pino y araucaria fueron consideradas como matriz con menor aptitud potencial que la vegetación natural. Los resultados fueron volcados a un SIG donde las áreas actualizan su valor de aptitud permanentemente. Los mapas fueron validados mediante muestreos matutinos en diferentes estaciones, resultando apropiados los gremios obtenidos. De todas maneras serán necesarios ajustes para algunas especies, agregando relevamientos nocturnos y profundizando los muestreos en ciertos tipos de cobertura.

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