Aplicación de herramientas de última tecnología al monitoreo de aves en agroecosistemas de Argentina

Aplicación de herramientas de última tecnología al monitoreo de aves en agroecosistemas de Argentina

GIORGETTI, Carlos; BALLEJOS, Luciana; PEREYRA, Nestor; COCCOLA, Mariana; BEUTEL, Alejandro; LERMAN, Ricardo; CALGARO, Gabriela; CALAMARI, Noelia; CANAVELLI, Sonia; ZACCAGNINI, M. Elena
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe, Lavaise 610, Santa Fe | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), EEA Paraná, Ruta 11 km 12.7, Oro Verde, Entre Ríos, Argentina | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Instituto de Recursos Biológicos, CIRN, De los Reseros y Nicolas Repeto s/n, Hurlingham, Buenos Aires, Argentina
carlos.giorgetti@gmail.com
Los programas de monitoreo extensivos de aves constituyen una herramienta muy útil para conocer el estado y tendencias poblacionales y explorar procesos a escala regional que las afectan. A fin de proveer información acerca del estado poblacional y riqueza específica, sus tendencias a largo plazo, y sus relaciones con cambios en el uso del suelo y el clima, en el año 2002 se implementó un programa de monitoreo regional de aves en agroecosistemas centrales de Argentina. Actualmente, se recorren 90 rutas de 30 puntos de observación y se registra la abundancia de 20 especies, la presencia de todas las aves vistas u oídas y la proporción de las coberturas del suelo. Dado el volumen de la información generada, la aplicación de herramientas que gestionen la recolección de datos a campo, su almacenamiento, análisis y distribución en forma precisa, constituye un aspecto crítico. En base a ello, los datos obtenidos a campo se vuelcan en una base de datos automatizada (BirdGIS) y vinculada a una plataforma web haciendo disponible la información a usuarios de todo el mundo. Finalmente, y aún en fase experimental, se diseñó un sistema móvil de captura de datos a campo y migración a la base (BirdMovil). Estas herramientas contribuyen a prevenir y detectar errores e inconsistencias, evitar interpretaciones equivocadas, automatizar la recolección, migración y disponibilidad de la información y consideramos factibles de desarrollarse, mantenerse, y expandirse a otros programas de monitoreo.

Cita sugerida:

Derechos de autor:

Esta obra está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial (CC BY-NC).